แหล่งข้อผิดพลาดทั่วไปและวิธีแก้ไขเมื่อใช้งาน RTK GNSS มีอะไรบ้าง?

ข้อผิดพลาดทางเรขาคณิตของดาวเทียมและการบรรเทาผลกระทบ

การเข้าใจค่าการกระจายความแม่นยำ (DOP)

การกระจายความแม่นยำ (Dilution of Precision) หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า DOP มีบทบาทสำคัญอย่างมากต่อประสิทธิภาพจริงของระบบ GNSS ในการกำหนดตำแหน่งของวัตถุอย่างแม่นยำ โดยพื้นฐานแล้ว DOP จะบ่งบอกให้ทราบว่าดาวเทียมถูกจัดตำแหน่งไว้อย่างเหมาะสมต่อกันหรือไม่ หรือว่ามันถูกกระจายออกจนทำให้การอ่านค่าความแม่นยำเป็นเรื่องยาก มาดูประเภทหลัก ๆ กัน: HDOP เกี่ยวข้องกับความแม่นยำในการกำหนดตำแหน่งแนวนอนบนพื้นผิวราบ, VDOP เน้นไปที่การวัดแนวตั้ง เช่น ความสูงเหนือระดับพื้นดิน และ GDOP จะให้ภาพรวมที่รวมทั้งสองด้านเข้าไว้ด้วยกัน โดยทั่วไปแล้ว ผู้เชี่ยวชาญมักมองหาค่า DOP ระหว่าง 1 ถึง 3 เพราะค่านี้บ่งบอกถึงการจัดวางดาวเทียมที่มีความเสถียร แต่เมื่อใดที่ตัวเลขเริ่มเกิน 6 นั่นมักหมายถึงปัญหาที่จะเกิดขึ้นกับข้อมูล GPS ที่เชื่อถือได้ เนื่องจากในขณะนั้นดาวเทียมไม่ได้ถูกจัดวางไว้ในตำแหน่งที่เหมาะสมบนท้องฟ้า

ผลกระทบของการจัดเรียงดาวเทียมที่ไม่ดีต่อความแม่นยำของ RTK

เมื่อรูปแบบของดาวเทียมไม่ดีพอ มันจะส่งผลให้ความแม่นยำของ RTK เสียหายอย่างมาก เนื่องจากค่า DOP ที่เพิ่มมากขึ้นจะเริ่มปรากฏ และส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการกำหนดตำแหน่งแย่ลง องศาที่ดาวเทียมปรากฏอยู่บนท้องฟ้ามีผลสำคัญมากเช่นกัน เนื่องจากมันส่งผลต่อการคำนวณพิกัดที่แพร่กระจายออกไป ข้อมูลจริงแสดงให้เห็นว่า เมื่อดาวเทียมจัดแนวไม่ถูกต้อง เราอาจพูดถึงข้อผิดพลาดที่วัดค่าได้หลายเซนติเมตร ปัญหานี้ยิ่งแย่ลงไปอีกในบริเวณที่เป็นปัญหา เช่น ถนนในเมืองที่ล้อมรอบด้วยตึกสูง หรือป่าทึบที่ต้นไม้บล็อกสัญญาณทุกที่ ลองนึกถึงพื้นที่ใจกลางเมืองที่ตึกสูงขึ้นมาขวางทางสัญญาณดาวเทียมโดยตรง จะเกิดอะไรขึ้น? สัญญาณจะกระเด้งไปมาแทนที่จะมาในแนวตั้ง และเกิดความผิดพลาดมากมายระหว่างทาง นั่นจึงเป็นเหตุผลว่าทำไมการเข้าใจปัญหาเหล่านี้จึงช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญสามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ล่วงหน้า และหาทางแก้ไขก่อนที่ปัญหาเหล่านั้นจะกลายเป็นความยุ่งยากใหญ่โตในระหว่างการดำเนินงาน

การเพิ่มประสิทธิภาพของการมองเห็นด้วยตัวรับสัญญาณหลายระบบดาวเทียม

การใช้เครื่องรับสัญญาณ GNSS ที่รองรับหลายกลุ่มดาวเทียม (multi-constellation) เช่น GPS, GLONASS, Galileo และ BeiDou จะช่วยเพิ่มความแม่นยำของระบบ RTK ได้อย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากสามารถเข้าถึงจำนวนดาวเทียมได้มากขึ้นในเวลาใดก็ตาม ส่งผลให้ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากเรขาคณิตของดาวเทียม (satellite geometry) ที่ไม่เหมาะสม การวิจัยต่าง ๆ แสดงให้เห็นว่า การรวมกลุ่มดาวเทียมหลายระบบเข้าด้วยกันนั้น ช่วยลดค่า DOP (Dilution of Precision) ซึ่งเป็นตัวเลขที่บ่งบอกถึงความคลาดเคลื่อน โดยเฉพาะในพื้นที่ที่มีสิ่งกีดขวาง เช่น ต้นไม้ อาคาร หรือสิ่งก่อสร้างอื่น ๆ ตัวอย่างเช่น ในงานด้านการเกษตรกรรมหรือการสำรวจที่ดิน ผู้เชี่ยวชาญในสาขาเหล่านี้มักรายงานว่า ได้รับค่าพิกัดที่แม่นยำมากขึ้น เมื่ออุปกรณ์ของพวกเขารองรับระบบดาวเทียมหลายระบบ ความแตกต่างดังกล่าวมีความสำคัญอย่างมากในสถานการณ์จริง ที่ซึ่งการวัดค่าที่แม่นยำและสม่ำเสมอเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งต่อผลลัพธ์ที่ดี

การรบกวนจากเส้นทางหลายเส้น: สาเหตุและวิธีแก้ไข

การสะท้อนสัญญาณในสภาพแวดล้อมเมือง/ภูเขา

เมื่อสัญญาณ GNSS สะท้อนออกจากสิ่งต่าง ๆ เช่น ตึกและเนินเขา ก่อนที่จะไปถึงตัวรับสัญญาณ จะเกิดสิ่งที่เรียกว่า การรบกวนจากเส้นทางหลายช่องทาง (multipath interference) ปัญหานี้สร้างความไม่แม่นยำให้กับระบบ RTK GNSS โดยเฉพาะในเขตเมืองและพื้นที่ที่มีลักษณะภูมิประเทศขรุขระ ซึ่งมีพื้นผิวสะท้อนสัญญาณจำนวนมาก เนื่องจากการสะท้อนทำให้สัญญาณเดียวกันมาถึงตัวรับในเวลาที่แตกต่างกันหลายชุด ส่งผลให้ตัวรับสัญญาณเกิดความสับสน และค่าที่วัดได้มีความแม่นยำลดลง นักวิจัยได้ศึกษาปัญหานี้ในนครนิวยอร์ก และพบว่าตึกสูงเป็นสาเหตุสำคัญที่ทำให้ระบบ GNSS เกิดปัญหาอย่างมาก สัญญาณที่สะท้อนมาจากโครงสร้างอาคารสูงเหล่านี้ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดที่มีขนาดใหญ่มาก ด้วยเหตุนี้ วิศวกรจึงจำเป็นต้องหาวิธีที่ดีกว่าเดิมในการลดผลกระทบจาก multipath interference หากต้องการข้อมูลตำแหน่งที่แม่นยำในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย

ผลกระทบต่อการวัดเฟสของคลื่นพาห์

เมื่อสัญญาณแบบหลายเส้นทาง (multipath) เข้ามาเกี่ยวข้อง จะทำให้การวัดเฟสของคลื่นพาหะ (carrier phase) มีความผิดเพี้ยนและก่อให้เกิดปัญหาต่อการคำนวณตำแหน่งแบบ RTK โดยการวัดเฟสของโค้ด (code phase) นั้นได้รับผลกระทบจากสิ่งรบกวนดังกล่าวค่อนข้างน้อย แต่เฟสของคลื่นพาหะจำเป็นต้องมีความแม่นยำสูงมาก เนื่องจากมันใช้คำนวณระยะห่างที่แท้จริงระหว่างดาวเทียมกับตัวเครื่องรับสัญญาณ ปัญหาหลักคือ เมื่อมีปรากฏการณ์ multipath เกิดขึ้น จะมีข้อผิดพลาดต่างๆ เกิดขึ้นได้มากมาย ซึ่งอาจมีขนาดเล็กเพียงไม่กี่เซนติเมตร หรือใหญ่ถึงระดับเมตรเลยทีเดียว ขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อม โดยเฉพาะในเขตเมืองที่ปัญหาดังกล่าวจะเลวร้ายยิ่งขึ้น เนื่องจากตึกสูงสะท้อนสัญญาณไปมาจนแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะระบุได้ว่า สัญญาณที่ได้รับมานั้นมาจากทิศทางใดแน่แน่ว สิ่งเหล่านี้จึงก่อให้เกิดความยุ่งยากอย่างมากต่อการรับค่าที่เชื่อถือได้ในพื้นที่เขตเมืองที่มีความหนาแน่นสูง

การออกแบบเสาอากาศขั้นสูงสำหรับการป้องกัน multipath

การออกแบบเสาอากาศที่ดีขึ้น มีบทบาทสำคัญในการลดปัญหาการรบกวนจากสัญญาณสะท้อนซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำของ GNSS อย่างมีนัยสำคัญ ตัวอย่างเช่นเสาอากาศแบบ choke ring ซึ่งมีการออกแบบพิเศษ โดยรวมแผ่นโลหะสำหรับกราวด์เข้าไว้ด้วยกันพร้อมกับวัสดุที่ช่วยดูดซับสัญญาณสะท้อน จึงสามารถต่อสู้กับปัญหาสัญญาณสะท้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งที่ทำให้เสาอากาศเหล่านี้โดดเด่นคือความเสถียรของจุดศูนย์กลางเฟสที่ดีขึ้น พร้อมกับความไวแบบมีทิศทางที่สามารถเลือกจับสัญญาณดาวเทียมโดยตรง ขณะเดียวกันก็สามารถบล็อกสัญญาณสะท้อนที่รบกวนจากอาคารและพื้นผิวอื่น ๆ ได้ จากการทดสอบภาคสนามที่ผู้ผลิตหลายรายดำเนินการ ระบุว่าเทคโนโลยีเสาอากาศใหม่เหล่านี้สามารถเพิ่มความแม่นยำของระบบ RTK ได้มากขึ้นกว่า 30% หรือมากกว่า เมื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมของเมืองที่เสาอากาศแบบดั้งเดิมมักเผชิญปัญหา การใช้งานระบบ GPS ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อย ๆ ทำให้การพัฒนาเทคโนโลยีเสาอากาศยังคงมีความสำคัญอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้สามารถให้ผลลัพธ์การกำหนดตำแหน่งที่เชื่อถือได้ ไม่ว่าจะเป็นภูมิประเทศหรือสภาพแวดล้อมใดก็ตามที่อุปกรณ์ต้องเผชิญ

ความล่าช้าของบรรยากาศใน RTK GNSS ระบบ

ลักษณะของความล่าช้าไอโอโนสเฟียร์และโทรโพสเฟียร์

บรรยากาศก่อให้เกิดปัญหาต่อระบบ RTK GNSS โดยหลักมาจากสองสิ่ง ได้แก่ การล่าช้าของสัญญาณในชั้นไอโอโนสเฟียร์และโทรโพสเฟียร์ เมื่อสัญญาณดาวเทียมเดินทางผ่านชั้นไอโอโนสเฟียร์ซึ่งมีอนุภาคที่มีประจุไฟฟ้าลอยอยู่จำนวนมาก สัญญาณจะถูกกระเจิงและล่าช้าออกไป ปรากฏการณ์นี้จะเกิดขึ้นมากยิ่งขึ้นเมื่อกิจกรรมของดวงอาทิตย์เพิ่มมากขึ้น ส่วนการล่าช้าของโทรโพสเฟียร์นั้นมีลักษณะแตกต่างออกไป โดยเกิดขึ้นในระดับพื้นดินซึ่งสภาพอากาศและความชื้นจะรบกวนจังหวะเวลาของสัญญาณ งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าปัญหาจากชั้นไอโอโนสเฟียร์สามารถทำให้การวัดค่าคลาดเคลื่อนได้ตั้งแต่ 1 ถึง 10 เมตร ส่วนปัญหาจากโทรโพสเฟียร์นั้นไม่รุนแรงเท่ากับแบบแรก แต่ยังคงมีความสำคัญ โดยทั่วไปจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดระหว่างครึ่งเมตรถึง 2 เมตร การเปลี่ยนแปลงของเวลาเช่นนี้ส่งผลให้ความแม่นยำของระบบกำหนดตำแหน่งแบบ RTK เสียหายอย่างมาก ดังนัวิศวกรจึงจำเป็นต้องมีวิธีการชดเชยข้อผิดพลาดเหล่านี้ให้ดีพอ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้จากอุปกรณ์ของพวกเขา

เครื่องรับสองความถี่สำหรับการแก้ไขบรรยากาศ

เครื่องรับสัญญาณความถี่คู่ช่วยต่อสู้กับการล่าช้าจากชั้นบรรยากาศที่น่ารำคาญ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำของระบบ RTK ได้อย่างมาก อุปกรณ์เหล่านี้ทำงานโดยรับสัญญาณจากสองความถี่แยกกัน ทำให้ผู้ใช้งานสามารถคำนวณและแก้ไขการล่าช้าจากชั้นไอโอโนสเฟียร์ที่มักจะทำให้ตำแหน่งเพี้ยนไปได้ การทดสอบในสภาพแวดล้อมจริงแสดงให้เห็นว่าระบบที่ใช้ความถี่คู่เหนือกว่าระบบที่ใช้ความถี่เดี่ยวอย่างชัดเจน โดยบางครั้งสามารถลดข้อผิดพลาดได้ถึงครึ่งหนึ่งเมื่อสภาพอากาศแปรปรวน แน่นอนว่าการเริ่มต้นใช้งานเครื่องรับสัญญาณ GNSS แบบความถี่คู่อาจต้องใช้เงินลงทุนมากกว่าในช่วงแรก แต่ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นนั้นสำคัญมากสำหรับงานที่ต้องการความละเอียดแม่นยำ นั่นจึงเป็นเหตุผลที่เกษตรกรและทีมงานก่อสร้างจำนวนมากเห็นว่าการลงทุนในเทคโนโลยีนี้คุ้มค่า แม้จะต้องจ่ายเงินมากขึ้นในตอนเริ่มต้น

การใช้แบบจำลองไอโอโนสเฟียร์แบบเรียลไทม์

แบบจำลองของคลอบูชาร์และแบบจำลองไอโอโนสเฟียร์แบบเรียลไทม์อื่น ๆ มีบทบาทสำคัญในการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ GNSS แบบ RTK เนื่องจากช่วยทำนายการล่าช้าของสัญญาณที่เกิดจากชั้นบรรยากาศซึ่งสร้างความรบกวนให้กับสัญญาณ แบบจำลองเหล่านี้ทำงานโดยการนำข้อมูลปัจจุบันมาใช้คำนวณและพยากรณ์ว่าจะเกิดการล่าช้าของสัญญาณในชั้นไอโอโนสเฟียร์มากน้อยเพียงใด ซึ่งช่วยให้สามารถปรับแก้ข้อผิดพลาดและเพิ่มความแม่นยำของระบบ GNSS โดยรวม ผลการทดสอบภาคสนามในหลากหลายการประยุกต์ใช้ระบบ RTK แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองเหล่านี้มีประสิทธิภาพโดดเด่นในพื้นที่ที่ชั้นไอโอโนสเฟียร์มีความปั่นป่วน เช่น บริเวณใกล้ขั้วโลกหรือในช่วงเกิดพายุสุริยะ เมื่อผู้ใช้งานนำแบบจำลองเหล่านี้มาผนวกเข้ากับระบบ RTK ที่ใช้งานอยู่ จะสังเกตได้ว่าประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้น และระบบสามารถทำงานได้อย่างราบรื่น ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องพึ่งพาความแม่นยำในการกำหนดตำแหน่ง นอกจากนี้ยังมีแบบจำลองหลากหลายประเภทให้เลือกใช้ ซึ่งแต่ละแบบเหมาะกับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน เช่น บางแบบเหมาะกับสภาพแวดล้อมในเมือง ในขณะที่บางแบบเหมาะกับการทำงานในพื้นที่ห่างไกล การเลือกใช้แบบจำลองที่เหมาะสมจึงขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของงานนั้น ๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด

ข้อผิดพลาดในการกำหนดค่าสถานีฐานและการป้องกัน

บทบาทสำคัญของการกำหนดตำแหน่งสถานีฐานที่แม่นยำ

การกำหนดตำแหน่งของสถานีฐานให้ถูกต้องมีความสำคัญอย่างมากต่อความแม่นยำของระบบ RTK ในทางปฏิบัติจริง แม้เพียงความผิดพลาดเล็กน้อยในการติดตั้งสถานีฐาน เช่น คลาดเคลื่อนเพียงแค่ไม่กี่เซนติเมตร ก็อาจส่งผลให้ระบบทำงานผิดพลาดได้ ตัวเครื่องรับสัญญาณ (rover) จะคำนวณตำแหน่งผิดพลาดไปโดยสิ้นเชิง บางครั้งคลาดเคลื่อนมากถึงระดับหลายเมตร ข้อผิดพลาดประเภทนี้มีผลกระทบอย่างมากในสาขาที่ต้องการความแม่นยำสูง โดยเฉพาะในงานเกษตรกรรมหรือโครงการก่อสร้างที่ต้องการความเที่ยงตรงระดับมิลลิเมตร เราเคยพบกรณีที่การป้อนพิกัดสถานีฐานผิดพลาดจนก่อให้เกิดปัญหาใหญ่ตามมา เนื่องจากข้อผิดพลาดเล็กน้อยเหล่านี้ถูกขยายผลไปทั่วเครือข่ายทั้งหมด ดังนั้นเมื่อต้องตั้งค่าสถานที่ ทีมงานภาคสนามควรทำการประเมินอย่างถูกต้องก่อน ควรเลือกจุดที่มีทัศนวิสัยโล่งแจ้งสามารถมองเห็นท้องฟ้าได้ชัดเจน ปราศจากสิ่งกีดขวางที่อาจบดบังสัญญาณดาวเทียม และควรตรวจสอบเสมอว่ามีเครือข่ายการแก้ไขสัญญาณที่มีอยู่เดิมในพื้นที่ใกล้เคียงหรือไม่ ซึ่งจะช่วยปรับปรุงค่าอ้างอิง (baseline readings) ให้แม่นยำยิ่งขึ้น การปฏิบัติตามขั้นตอนง่าย ๆ เหล่านี้จะช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายในระยะยาว

จุดผิดพลาดทั่วไปในการตั้งค่าและการส่งข้อมูล

การตั้งค่าสถานีฐานมักจะพบปัญหา เช่น การกำหนดค่าผิดพลาด หรือสัญญาณ GPS ถูกบล็อก ซึ่งส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน เมื่อมีการป้อนค่าพิกัดผิดพลาด หรือติดตั้งเสาอากาศไว้ในตำแหน่งที่ไม่เหมาะสม ก็จะส่งผลต่อความแม่นยำของระบบ RTK โดยการรักษาการส่งข้อมูลให้ไม่ขาดตอนมีความสำคัญอย่างมากต่อการทำงาน RTK แบบต่อเนื่อง ทุกครั้งที่เกิดการหยุดชะงักหรือสัญญาณรบกวนระหว่างการส่งข้อมูล จะยิ่งทำให้เกิดข้อผิดพลาดมากยิ่งขึ้น จนเกิดช่องว่างระหว่างตำแหน่งจริงกับข้อมูลที่บันทึกไว้ การตรวจสอบและอัปเดตค่าต่าง ๆ ของสถานีฐานอย่างสม่ำเสมอ สามารถช่วยป้องกันปัญหาเหล่านี้ได้เป็นอย่างดี ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมยังแนะนำให้ใช้โปรโตคอลการส่งข้อมูลที่มีความน่าเชื่อถือ และควรมีเส้นทางการสื่อสารสำรองไว้ด้วย มาตรการเหล่านี้จะช่วยให้การรับรองคุณภาพของข้อมูลเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพในเวลาที่จำเป็น

โซลูชัน Network RTK สำหรับความน่าเชื่อถือที่มากขึ้น

โซลูชันเครือข่าย RTK แสดงศักยภาพได้ดีเยี่ยมเมื่อต้องแก้ไขปัญหาความผิดพลาดของสถานีฐานในพื้นที่ที่มักจะเกิดปัญหา เนื่องจากระบบสามารถกระจายสัญญาณแก้ไขไปยังพื้นที่ที่กว้างขึ้นมาก แทนที่จะพึ่งพาเพียงจุดเดียว ระบบเหล่านี้สามารถทำงานร่วมกับสถานีฐานหลายแห่งพร้อมกัน ซึ่งหมายความว่าการแก้ไขสามารถเกิดขึ้นแบบทันทีทันใด และข้อมูลที่ได้มีความน่าเชื่อถือสูงกว่าระบบแบบสถานีเดี่ยวที่มักจะเกิดข้อผิดพลาด ข้อดีที่โดดเด่นของเครือข่าย RTK คือความแม่นยำในการให้ผลลัพธ์ รวมถึงความสามารถในการจัดการกับปัจจัยแวดล้อมที่ซับซ้อน เช่น สิ่งกีดขวางอย่างอาคาร หรือการเปลี่ยนแปลงของสภาพบรรยากาศที่ส่งผลต่อค่าที่วัดได้ ลองสังเกตดู คุณจะพบการใช้งานเครือข่าย RTK ได้ทั่วไปตั้งแต่โครงการพัฒนาเมืองไปจนถึงฟาร์มที่ต้องการปลูกพืชให้ตรงจุดที่ต้องการแม่นยำ แม้ในสภาวะที่ไม่เอื้ออำนวย เทคโนโลยีนี้ยังคงสามารถให้ค่าการวัดที่แม่นยำระดับเซนติเมตร สำหรับผู้ที่ทำงานในสาขาที่ต้องการความแม่นยำสูงของ GPS เช่น การก่อสร้าง หรือการเกษตร เครือข่าย RTK ในปัจจุบันจึงกลายเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญและขาดไม่ได้

คำถามที่พบบ่อย

Dilution of Precision (DOP) ในระบบ GNSS คืออะไร?

Dilution of Precision (DOP) เป็นตัวชี้วัดที่สะท้อนถึงความแข็งแกร่งของโครงสร้างดาวเทียมและผลกระทบต่อความแม่นยำของการกำหนดตำแหน่งในระบบ GNSS มีประเภทของ DOP หลายแบบ เช่น Horizontal (HDOP), Vertical (VDOP) และ Geometric (GDOP)

โครงสร้างดาวเทียมที่ไม่ดีมีผลต่อความแม่นยำของ RTK อย่างไร?

โครงสร้างดาวเทียมที่ไม่ดีจะเพิ่มค่า DOP ซึ่งจะทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการกำหนดตำแหน่งมากขึ้น ส่งผลต่อความแม่นยำของ RTK โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมเช่น ในเมืองหรือป่าหนาทึบที่มีการกีดขวางสัญญาณเป็นประจำ

อะไรคือการรบกวนจาก multipath ในระบบ GNSS?

การรบกวนจาก multipath เกิดขึ้นเมื่อสัญญาณ GNSS สะท้อนกลับมาจากพื้นผิว เช่น อาคารหรือภูมิประเทศ ก่อนที่จะมาถึงตัวรับสัญญาณ ซึ่งอาจลดความแม่นยำของการกำหนดตำแหน่ง โดยเฉพาะในเขตเมืองหรือพื้นที่ที่มีภูมิประเทศขรุขระ

ทำไมรีเซฟเวอร์ความถี่คู่ถึงมีความสำคัญสำหรับการแก้ไขบรรยากาศ?

รีเซฟเวอร์ความถี่คู่จับสัญญาณที่ความถี่สองความถี่ ซึ่งช่วยในการคำนวณและการแก้ไขความล่าช้าของไอโอโนสเฟียร์ ทำให้ความแม่นยำของ RTK ดีขึ้น พวกมันมอบการปรับปรุงความแม่นยำประมาณ 50% ในสภาพแวดล้อมที่ไม่เอื้ออำนวยเมื่อเทียบกับระบบความถี่เดียว

โซลูชัน Network RTK สามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือได้อย่างไร?

โซลูชัน Network RTK ใช้เครือข่ายของสถานีฐานหลายแห่งเพื่อส่งการแก้ไขแบบเรียลไทม์ในพื้นที่กว้าง เพิ่มความน่าเชื่อถือและความแม่นยำของข้อมูล แม้ในสภาพแวดล้อมที่ท้าทายก็ตาม